Sveriges geologiska undersökning

Använder maskininlärning och ett eget modelleringsramverk (Melody) för att ta fram geologiska och biologiska kartor, bland annat artutbredning på havsbotten. Har även publicerat metodutveckling för modellering av kloridhalter i grundvatten. Egen uppgift

sgu.se Visa på kartan

Uppgifter, var och en med källa

Kontrollerad senast 4 okt 2026 · 4 av 8 fält bekräftade mot register eller oberoende källa · Posten skapad 4 okt 2026, uppdaterad 4 okt 2026

Uppgift	Värde	Status	Källa	Datum
# Namn	Sveriges geologiska undersökning Förkortas SGU.	Egen uppgift	Egen webbplats	4 okt 2026
# Organisationstyp	Myndighet Bolagsform Statlig enhet enligt allabolag.se.	Bekräftat	Tredje part	4 okt 2026
# Organisationsnummer	202100-2528 Organisationsnummer enligt allabolag.se. Står även på https://www.sgu.se/om-sgu/kontakta-oss/.	Bekräftat	Tredje part	4 okt 2026
# Vad de bygger	Använder maskininlärning och ett eget modelleringsramverk (Melody) för att ta fram geologiska och biologiska kartor, bland annat artutbredning på havsbotten. Har även publicerat metodutveckling för modellering av kloridhalter i grundvatten. Andra meningen bygger på SGU-rapport 2021:06, som finns bland beläggen.	Egen uppgift	Egen dokumentation	4 okt 2026
# Erbjuder	Utveckling åt andra	Egen uppgift	Egen dokumentation	4 okt 2026
# Områden	Energi och klimat Offentlig sektor	Egen uppgift	Egen dokumentation	4 okt 2026
# Säte (kommun)	Uppsala, Uppsala län Kommunsäte enligt allabolag.se.	Bekräftat	Tredje part	4 okt 2026
# Aktiv	Ja Status Aktiv enligt allabolag.se.	Bekräftat	Tredje part	4 okt 2026

Belägg: något de byggt med AI

Kriterium två kräver minst en publik länk till en produkt, ett kodförråd, en modell, en demo eller en publikation. Länken är sin egen källa.

Publikation Egen uppgift
SGU-rapport 2021:06: modellering av kloridhalter i grundvatten med maskininlärning
resource.sgu.se/dokument/publikation/sgurapport/sgurapport202106rapport/s2106-rapport.pdf · 4 okt 2026

Metodutveckling från enheten Samhällsplanering Jord. Modellerna använder bland annat Random Forest och Extreme Gradient Boosting.
Publikation Egen uppgift
SGU-rapport 2024:05: kartering av Nämdö skärgård med maskininlärning och ramverket Melody
www.sgu.se/globalassets/produkter/publikationer/2024/kartering-namdo-skargard.pdf · 4 okt 2026

Citera

Permalänken är stabil och går att använda i en upphandling eller rapport. Citera alltid status och datum tillsammans med värdet: en egen uppgift är inte en bekräftad.

OpenSverige AI-kartan, ”Sveriges geologiska undersökning”, hämtad 2026-10-06, https://karta.opensverige.se/organisation/sgu. Data: CC BY 4.0.

JSON för posten

Rätta eller ta bort

Fel? Skriv i #infra-intag på Discord eller öppna ett ärende på GitHub. Länka en källa. Vi svarar inom 14 dagar.

Gå med i Discord Rätta via GitHub Ta bort via GitHub

Båda vägarna kräver konto. E-post kommer. Varför?
Källfil: data/organisationer/sgu.yaml · redigera på GitHub

Ändringar för posten

Datum	Fält	Ändring	Från	Till
2026-10-05	hela posten	tillagd	–	–

Hela ändringshistoriken